广东计算机科学与技术专业各大学录取分数线:最低443分能上 开设院校及位次

文/heibian
专题:

在广东招生计算机科学与技术专业的大学有:北京工业大学、北京外国语大学、中国传媒大学、天津科技大学、天津工业大学、天津理工大学等大学。其中北京工业大学的录取分数线为:617分、其中北京外国语大学的录取分数线为:612分、其中中国传媒大学的录取分数线为:606分。

广东计算机科学与技术专业各大学录取分数线

1、在广东北京工业大学计算机科学与技术专业录取分数线为617分、对应的位次为12681。

2、在广东北京外国语大学计算机科学与技术专业录取分数线为612分、对应的位次为15214。

3、在广东中国传媒大学计算机科学与技术专业录取分数线为606分、对应的位次为18452。

4、在广东天津科技大学计算机科学与技术专业录取分数线为549分、对应的位次为72446。

5、在广东天津工业大学计算机科学与技术专业录取分数线为595分、对应的位次为25600。

院校名称招生方向学科批次专业名称专业招生方向最低分最低位次
昌吉学院物理本科批计算机科学与技术(校企联合培养)(新城校区)487171850
广东石油化工学院物理本科批计算机科学与技术(不招单色识别不全者)(官渡校区)(住宿费:520~1335元/学年)499150479
南京航空航天大学物理本科批计算机科学与技术(第一、二学年天目湖校区,第三、四学年将军路校区)62210531
河北工业大学物理本科批计算机科学与技术(不招单色识别不全者)(天津校区)60419663
山西财经大学物理本科批计算机科学与技术(迎泽校区)54183128
北京交通大学(威海校区)物理本科批计算机科学与技术(中外合作办学)(与英国兰卡斯特大学中外合作办学项目)(山东威海)(专业课为全英文授课,请非英语语种的考生慎重报考)60519056
沈阳理工大学物理本科批计算机科学与技术(不招单色识别不全者)(主校区)55169892
广州华商学院物理本科批计算机科学与技术(含产教融合创新班)(广州校区)(住宿费:2000~4800元/学年)454232400
江西师范大学物理本科批计算机科学与技术(校本部)53690348
五邑大学(江门市外)物理本科批计算机科学与技术(因用人单位可能对考生身体素质有要求,请单色识别不全的考生慎重报考)(面向:全省除江门市)(校本部)(住宿费:1700~1800元/学年)54084499
湘潭大学物理本科批计算机科学与技术(不招单色识别不全者)(校本部)58731814
广东工业大学物理本科批计算机科学与技术(国际班;与英澳实行一校对多校的联合培养项目)(番禺校区)(住宿费:1700元/学年)55268567
哈尔滨理工大学物理本科批计算机科学与技术(不招单色识别不全者)(校本部)55564782
山西农业大学物理本科批计算机科学与技术(山西省晋中市)519116686
扬州大学广陵学院物理本科批计算机科学与技术(校本部)477190168
湘南学院物理本科批计算机科学与技术(王仙校区)520115066
广西科技大学物理本科批计算机科学与技术(文昌校区)528102605
暨南大学物理本科批计算机科学与技术(全英语教学)(番禺校区)61215214
江苏大学物理本科批计算机科学与技术(校本部)58731814
昆明城市学院物理本科批计算机科学与技术(含国际班)(杨林校区)479186482
牡丹江师范学院物理本科批计算机科学与技术(校本部)500148661
湖北经济学院物理本科批计算机科学与技术(校本部)53394936
黑龙江科技大学物理本科批计算机科学与技术(校本部)527104164
山东大学物理本科批计算机科学与技术(含计算机拔尖2.0班(泰山学堂)、计算机菁英班、新工科创新实验班)(青岛校区)6269054
南京信息工程大学物理本科批计算机科学与技术(师范)(校本部)58434305
北京工业大学物理本科批计算机科学与技术(实验班)(不招色盲)(校本部)61712681
广东白云学院物理本科批计算机科学与技术(华为鲲鹏云创新班,校企联合培养)(西校区)(住宿费:3500元/学年)465212332
广州航海学院物理本科批计算机科学与技术(黄埔校区)(住宿费:850~1700元/学年)527104164
北华航天工业学院物理本科批计算机科学与技术(校本部)526105690
桂林电子科技大学物理本科批计算机科学与技术(花江校区)57938836

计算机科学与技术专业介绍

计算机科学与技术(ComputerScienceandTechnology)是国家一级学科,下设信息安全、网站工程、计算机网站与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、网站工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

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